第758章 流形学习 (第2/6页)
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但当年的他作为一个工科出身的普通技术人员，并没有太多理论功底。
3、提取到高质量的数据特征，提升后续的数据表示和分类任务的效果。
而系统，则首先需要构建出一个完整且可行的思路出来。
这是由数学理论推向现实的情况。
要想在数学上描述这种一组（多个）数据对应多个含义的现象，就需要将一组数据在不同的维度上进行展开。
也就是一维数据。
实际上，他此时就面临着无法从大量繁杂信息中提取出有价值信息的困境。
“信息……”
常浩南思索半晌，又在纸上写下了三个基本条件：
而反过来，现实中收集到的信息，在多数情况下，本身就是已经展开过的高维数据。
