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实际生活中面临的,其实大多数也是这种问题。

而如果想要让计算机处理这些高维数据……

2、消除,或者至少降低隐藏在原始高维数据中的噪声。

没有反应。

他在脑子里把这三条内容过了一下,然后试图让系统给出一个结果。

这就导致如今他脑子里空有一大堆名词,但却不知道哪個是破局的关键——

1、对原始高维数据进行压缩,降低原始高维数据的维度,进而节省存储空间,同时也降低高维数据的计算复杂度。

小学和中学时候做的应用题,大体上就是这样。

常浩南从旁边扯过一张纸,在纸的最中间写下了两个字。

在理想化的模型中,最好是一个数据就可以精确且唯一地描述一个含义。

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